课件图片文字识别方法研究与实现任务书

2020-02-20 09:29:44

1. 毕业设计（论文）主要内容：

课件为教师的核心教学资料，学生需通过课件内容对上课所学知识进行巩固和复习。

然而，有些课件内容因为版权问题难以直接从授课教师那里获取，还有些课件难以直接将文字提取出来。

在这种情况下，只能通过学生手写笔记的方式进行记录，不仅耗时久而且影响上课的听课质量。

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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

(1) 要求系统界面友好，输入/输出设计合理并具有较好的容错性，易于操作。

(2) 该系统要保证在不同环境下，对课件图片进行有效的识别，完成课件图片识别系统软件。

(3) 查阅15篇相关文献（含2篇外文），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
(4) 认真填写周记，完成800字开题报告；
(5) 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
(6) 完成系统的编码与调试；
(7) 完成10000字以上的毕业论文；
(8) 进行论文答辩。

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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1) 2018/1/14—2018/3/5：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2) 2018/3/6—2018/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3) 2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；
(4) 2018/5/26—2018/6/6：准备答辩。

4. 主要参考文献

[1] 复杂图像文本提取关键技术与应用研究[D]. 张健.南开大学 2014
[2] 深度学习在手写汉字识别中的应用综述[J]. 金连文,钟卓耀,杨钊,杨维信,谢泽澄,孙俊. 自动化学报. 2016(08)
[3] An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition. Shi B,Bai X,Yao C. IEEE Transactions on Pattern Analysisamp;Machine Intelligence . 2017
[4] The relationship between Precision-Recall and ROC curves. Davis J,Goadrich M. ICML . 2006
[5] Detecting text in natural image with connectionist text proposal network. Tian Z,Huang W,He T,et al. European Conference on Computer Vision . 2016

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