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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

本课题的目的：设计开发一套基于图像视觉特征的信息隐藏系统。

本课题的研究意义：信息隐藏是一门既古老又年轻的充满挑战的学科。然而，现有的信息隐藏一般都是把秘密信息嵌入在载体中，从理论上讲，只要对载体进行了修改，就肯定能够被检测到，只要有嵌入就逃不过检测。为了抵抗隐写检测，提出了一种“无载体”的概念。实际上“无载体”不是说没有载体，而是指和常规的信息隐藏相比，它强调的是无需其他载体，以隐藏信息为驱动直接生成含密载体。

鉴于图像是较广泛的信息载体，本课题研究基于图像视觉特征的无载体信息隐藏，利用正常的图像，不做任何修改，直接传输隐藏信息，可以抵抗现有的隐写检测手段，具有重要的科学以及实际意义。

2. 研究的基本内容

本课题旨在研究并实现基于windows平台的一个基于视觉特征的图像信息隐藏系统，该系统主要研究内容如下：

1）从网络上下载大量图像，建立图像数据库；

2）在此基础上，提取图像视觉特征；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案：

首先使用一个图像爬虫程序，从网络上下载大量的图像构建图像数据库，然后通过一种哈希序列算法生成数据库中每一张图片的哈希序列，然后根据哈希序列建立索引，其中使用的提取哈希序列的算法是接收方和发送方共享的。在交换秘密信息的阶段，发送方首先将秘密信息变换成一个位串，然后把这个位串切分成长度相等的片段，这个片段的长度和上述索引的的图片哈希序列长度相同。然后，发送方从索引中找到相同的哈希序列，并且提取对应的图片发送给接收方。接收方收到图片后用相同的哈希序列提取算法，提取出位串，然后通过这个位串获得对应的秘密信息。

进度：

4. 参考文献

1.Cheddad, A., Condell, J., Curran, K., Mc Kevitt, P.: Digital image steganography: Survey and analysis of current methods. Signal Processing 90(3), 727-752 (2010)2.Wu, H.C., Wu, N., Tsai, C.S., Hwang, M.S.: Image steganographic scheme based on pixel-value differencing and LSB replacement methods. In: Proceedings-Vision Image and Signal Processing, vol. 152, pp. 611-615 (2005)3.Mielikainen, J.: LSB matching revisited. IEEE Signal Processing Letters 13(5), 285-287 (2006)4.N.F. Johnson, S. Jajodia: Exploring steganography: seeing the unseen. IEEE Computer 31 (2), 26-34 (1998)