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智能停车场管理系统的设计与实现毕业论文

 2021-11-22 09:11  

论文总字数:20113字

摘 要

自改革开放以来,我国汽车行业得到了快速发展,外资的进入加速了国内汽车的工业快进程,一大批日企、韩企进入中国汽车行业,合资汽车在大街上随处可见,直接导致城市中机动车数量快速增长,这些车辆的停车管理问题成了一个难题。正因如此,研究一个智能的停车场管理系统是必要的。

智能停车场的主要研究如下:

(1)系统的设计需要一定的可行性,在设计初期经过需求分析和可行性分析,证明了本系统的开发完全可行。

(2)系统开发基于QT平台,使用MySQL数据库,模拟设计了智能化语音提示,车牌识别,自助缴费集一体的智能停车场管理系统。

(3)严格按照UI设计的原则进行设计,方便用户的使用。功能模块的设计达到用户的需求。

(4)系统设计完成后,对重要功能进行黑盒测试和白盒测试,测试结果基本符合预期要求,系统各个模块的功能正常。

系统的开发严格按照软件工程的思想,智能停车场管理系统的设计基本完成。

关键词:智能停车场;车牌识别;MySQL

ABSTRACT

Since the reform and opening up, China's automobile industry has been developing rapidly. The entry of foreign capital has accelerated the rapid process of domestic automobile industry. A large number of Japanese and Korean enterprises have entered China's automobile industry. Joint venture vehicles can be seen everywhere in the street, which directly leads to the rapid growth of the number of vehicles in the city. The parking problem of these vehicles has become a problem. For this reason, it is necessary to study an intelligent parking lot management system.

The main research contents are as follows:

  1. The design of the system needs certain feasibility. After the demand analysis and feasibility analysis in the early stage of design, it is proved that the development of the system is completely feasible.
  2. Based on QT platform and MySQL database, the intelligent parking lot management system with intelligent voice prompt, license plate recognition and self-service payment is designed.
  3. Design in strict accordance with the principles of UI design, convenient for users. The design of functional modules can meet the needs of users.
  4. After the completion of the system design, black box test and white box test are carried out for the important functions. The test results basically meet the expected requirements, and the functions of each module of the system are normal.

The development of the system is in strict accordance with the idea of software engineering, and the design of intelligent parking management system is basically completed.

Key words: Intelligent parking; Iicense plate recognition; Mysql

目 录

摘 要 I

ABSTRACT II

目 录 I

第一章 绪论 1

1.1 研究背景及意义 1

1.2 课题设计内容 3

1.3 本章小结 3

第二章 需求分析及可行性分析 4

2.1 项目需求 4

2.2 功能需求 4

2.3 可行性分析 5

2.3.1 时间可行性 5

2.3.2 经济可行性 5

2.3.3 操作可行性 5

2.3.4 技术可行性 6

2.4 本章小结 6

第三章 系统的总体设计 7

3.1 软件的整体方案设计 7

3.2 数据库设计 8

3.2.1 Mysql数据库 8

3.2.2 数据库概念设计 9

3.2.3 数据库逻辑结构设计 10

第四章 系统的详细设计 12

4.1 系统的UI界面设计 12

4.1.1 UI界面设计原则 12

4.1.2 系统的各功能界面 13

4.2 登录模块 15

4.3 进站模块 16

4.4 计费模块与收费模块 17

4.5本章小结 17

第五章 车牌识别功能的实现 18

5.1 汽车牌照的特征 18

5.2 基于纹理特性的车牌定位 18

5.3 车牌字符分割 20

5.4 字符识别技术 21

5.5 本章小结 21

第六章 软件测试与分析 22

6.1 测试的任务 22

6.2 测试的目标 22

6.3 软件测试的原则 22

6.4 测试环境 23

6.5 黑盒测试 24

6.5.1 登录功能的黑盒测试 24

6.5.2 缴费功能的黑盒测试 25

6.6 白盒测试 27

6.6.1 车辆进站的白盒测试 27

6.7 本章小结 28

第七章 总结与展望 29

参考文献 30

致 谢 31

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

近几年,我国汽车行业的发展十分迅速,外资的进入加速了国内汽车的工业快进程,一大批日企、韩企进入中国汽车行业,合资汽车在大街上随处可见,直接导致城市中机动车数量快速增长。

与此同时,进入新世纪以来,中国经济迅速发展,日本的GDP总量已被中国超越。与此同时,中国人均GDP也得到了很大的提升,中国很大一部分人也实现了小康的生活,越来越多的家庭开始购买自己的家庭轿车,有的家庭还不止一辆轿车。和轿车数量逐步增长的现象形成鲜明对比的是,城市化的进程进一步加快,一座座大楼拔地而起,但是停车场的车位却没有增长,此外,停车难问题是一个逐步显现的人民矛盾问题。

和工业化发达国家相比,我们和他们的差距也非常明显,以美国为例,其早在上个世纪70年代就开始大力发展硬件智能化,一个个高新技术产业蓬勃发展,无论是软件、硬件、芯片技术、EDA仿真技术等。随着科技的快速发展,美国应对城市化中停车难问题也做了很多开创性工作,20世纪80年代更是达到了研究顶峰,一个个顶尖研究型大学加入到智能停车的领域,提出了若干开创性建议。其中,MIT提出的智能化停车方案更加超前,其主要的思路在于构建一个基于人工智能的停车系统,全程无需参与,这个是最早的AI方案。

欧洲的智能化停车方案也是非常丰富,德国的工业化是世界数一数二的,其国内顶尖工业大学慕尼黑工大提出基于旋转分布式停车管理系统,这一系统的最大特色在于可以将汽车停放到空中,无需占用陆上停车空间,极大地优化了有限的陆上资源,使得城市的土地利用率得到充分的使用。

在许多停车场中,车辆来来往往,每个车辆都会产生许多停车信息。据调查,他们管理信息的主要方式是人工处理文本、表格和其他纸质媒体。在处理数据的过程中,绝大部分数据都是由人来处理的。这样的处理方式使工作量变得极其庞大,并且纸质的数据容易丢失,也没有系统的查询方式,不易查找。缺乏系统化、规范化的信息管理手段。正因为这种现象,我认为一个智能化的停车场管理系统是有必要建立的,这样可以非常有秩序,有组织,有系统的对停车场的各种信息进行管理,以解决停车场信息管理的不方便性与不高效性。

智能停车场管理系统是集车牌识别,自动收费缴费等功能为一体的系统,这是基于计算机高速发展而产生的便利的新时代便利工具。智能停车场管理系统从二十一世纪初期就开始被开发,一直发展到现在,系统的大部分优秀功能都已得到实现,系统也更加方便用户使用。如今智能停车场管理系统已经经过了从早期对国外产品的跟随和模仿阶段,进入到了一个产品创新,紧随市场需求并不断壮大的阶段[1]。目前国内停车场系统生产企业有400多家,80%左右的市场份额掌握在国内停车场设备生产的公司手中,其余的被外来产品填补[2]。并且在国外的一些国家,根据调查,外国的很多国家的停车场管理行业已经发展了几十年,并且越来越优异。

停车管理办理系统的智能化逐步垂垂加深,关注重点也由人口人丁自动主动识别及后续的出入口车辆特征、堵塞检测到场介入区内车辆安全宁静、个人监控等[3]

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