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微博用户多维度画像方法研究开题报告

 2020-04-30 04:04  

1. 研究目的与意义(文献综述)

研究目的及意义

近年来,随着智能手机与互联网技术的不断发展,新媒体的广泛应用,逐步取代了传统的博客、论坛,成为人们目前社交的首选。但是,用户不会完全公开他的个人信息。如果要用到用户的信息,就需要研究微博用户画像方法。

用户画像(user profiling)是指对用户的人口统计学特征、行为模式、偏好、观点、目标等进行标签化,是互联网时代实现精准化服务、营销和推荐的必经之路,在网络安全、管理和营运等领域具有重要意义。

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2. 研究的基本内容与方案

研究目标

利用给定的新浪微博数据(包括用户个人信息、用户微博文本以及用户粉丝列表),进行微博用户画像,具体包括以下三个任务:

任务1:推断用户的年龄(共3个标签:-1979/1980-1989/1990 )

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3. 研究计划与安排

2018-01-14至2018-03-05:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;

2018-03-06至2018-04-30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;

2018-05-01至2018-05-25:撰写及修改毕业论文;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] 软件工程(第2版),钱乐秋等,清华大学出版社,2013年。

[2] web前段开发技术-html、css、javascript, 聂常红,人民邮电出版社,2013年。

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