1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1背景资料

在人机交互的发展过程中先后出现了基于文本方式的键盘、基于图形方式的鼠标等交互接，然而从某种程度上说，这些机械设备在人机交互方面是不方便和不和谐的。它把机器作为人机交互的中心，在人机交互时人需要去适应机器的输入输出设备，对机器没有主动控制的能力。随着计算机科学的快速发展，研究符合人类交流习惯的人机交互技术成为国内外关注的热点，这些研究包括人脸识别、面部表情识别、头部运动跟踪、眼睛识别、于势识别以及人体姿势识别等。总体来说，人机交互的研究已经从以计算机为中心转移到以人为中心，大大提高了人机交互的效率。

手势作为人类最自然的表达方式之一，在日常生活中得到了广泛的应用。手势生动、形象、直观，而且蕴含着丰富的信息，是人与人沟通的重要媒介。目前基于手势的交互已经成为人机交互的重要内容。手势识别的应用前景十分广阔：(1)对于聋哑人而言，特别是文化程度较低的聋哑人，使用手语和正常人交流更加方便和高效。手语是用手势表示意思的语言，对不熟悉手语的普通人来说，理解手语是非常困难的。如果有一套可以翻译手语的系统，则将大大方便聋哑人与正常人之间的交流； (2)利用手势对虚拟现实中的智能设备进行控制。比如在虚拟场景内利用手势实现虚拟钢琴的演奏，又如用机器人的虚拟手抓取物体等;(3) 研究人类对于视觉语言的理解规律，提高计算机对人类语言的理解能力；(4)手势交互是虚拟现实中多通道接口的重要组成部分之一。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 目标（开发的系统概况描述）

首先查阅有关的手势识别的文献，确定手势识别系统主要设计内容在现有文献中已经成熟的技术以及主要关键技术和难点。其次确定手势识别的整个过程，包括手势建模、手势分割、手势分析、手势识别等过程。分析各阶段中的功能以及实现该阶段的各种技术，分析其优缺点。最后利用eclipse编写手势识别系统，开发出一款符合要求的基于android的手势识别系统。

2.2基本内容(系统要完成的功能，例如功能结构图，和详细的功能描述)

3. 研究计划与安排

经过仔细的分析和研究，现把毕业设计的进度做如下大概的安排：

（1）2018/1/14—2018/3/5：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

（2）2018/3/6—2018/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]叶勇健，谭超，田美艳，黄晓清.智能设备手势指挥系统的探究[j].电子科学技术,2017,04(1);

[2]高瑞，朱荣.基于android系统的手势识别方法研究及应用[j].软件应用，2016;

[3]张莹莹，郭兴.基于kinect动态手势识别算法的研究与实现[j].计算机技术与发展，2017，27(12);