互联网时代图片无处不在，无论是IM工具传输的图片，或是像今日头条等平台发布的文章、微博等娱乐社区。虽通信费用越来越低、带宽越来越高，时延越来越低，但如何提高用户使用体验、节约成本依旧是一个很大的挑战。需提高图片上传、下载、存储等体验以及效率，异步化处理必不可少。同步处理与异步处理的区别，同步处理必须严格按照处理流程走，只有当上一步处理结束后，才能进行下一步处理；而异步处理可以将没有依赖的步骤并行甚至延迟执行，从而缩短用户感知的处理时间，提高用户体验。

图片处理网站常见流程，需将图片资源持久化到硬盘，在分布式存储下，需多副本存储。对于不同分辨率、尺寸的图片需压缩裁剪，图片处理是一个IO密集型且CPU密集型的场景，同步阻塞处理不仅需耗费大量的在线处理时间，且增大高峰期集群压力，在调用链较长的场景下，会导致上游频繁超时，降低整体服务的可用性。为每一张图片分配全局唯一的ID，为了减少数据冗余存储，可以为完全相同的图片做只存储一份的处理。

异步的好处：

1. 降低系统的响应时间

2. 削减高峰期的压力

3. 系统实现解耦

异步的坏处：

1．增大系统实现的复杂度

2．增大问题追踪的难度

3．降低系统的可读性