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大数据环境下轨迹数据可视分析系统的设计与开发任务书

 2020-04-09 12:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着位置采集和移动计算机技术的进步,产生了大量的轨迹数据。

由于轨迹数据的复杂性,直接理解分析比较困难。

在大数据环境下采用可视分析技术对轨迹数据进行探测,帮助用户直观理解轨迹数据所蕴含的丰富价值,具有重要意义。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求


主要任务要求:

1.查阅15篇相关文献(含2篇外文),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);
2.认真填写周记,完成800字开题报告;
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);
4.完成系统的编码与调试;
5.完成10000字以上的毕业论文;
6.进行论文答辩。



3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

毕业设计时间节点:

(1)2018/1/14—2018/2/22:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;
(2)2018/2/23—2018/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;
(3)2018/5/1—2018/5/25:撰写及修改毕业论文;
(4)2018/5/26—2018/6/6:准备答辩。


4. 主要参考文献

[1] Yaguang Li,Han Su ,Ugur Demiryurek,PaRE: A System for Personalized Route Guidance,2017 International World Wide Web Conference Committee,KDD ‘16, August 13–17, 2016
[2] 蒲剑苏,屈华民,倪明选,移动轨迹数据的可视化,2012.7
[3] Hannah Bast,Patrick Brosi,Sabine Storandt,TRAVIC: A Visualization Client for Public Transit DataTRAVIC: A Visualization Client for Public Transit Data,SIGSPATIAL ‘14, Nov 04-07 2014
[4] Massimo De Marchi, Jakob Eriksson, Angus Graeme Forbes,TransitTrace: Route Planning using Ambient Displays,SIGSPATIAL’15, November 03-06, 2015
[5] Tobias Emrich, Maximilian Franzke, Hans-Peter Kriegel, Johannes Niedermayer, Matthias Renzv,An Extendable Framework for Managing Uncertain Spatio-Temporal Data,SIGMOD’14, June 22–27, 2014
[6] Chen Chen,Cewu Lu,Qixing Huang,City-Scale Map Creation and Updating using GPS Collections,KDD ‘16, August 13–17, 2016
[7] 任磊,杜一,马帅,大数据可视分析综述,2014.4
[8] 李明轩,张建钦,居民出行轨迹信息可视化分析系统研究,2013.12

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