1. 毕业设计（论文）主要内容：

依托大数据背景, 从在线学习的具体活动出发, 运用聚类或者决策树等算法，对在线学习情境下不同学习者留下的大量实时数据进行挖掘与分析，发现在线学习行为的特点及其影响因素。

（1）学习数据挖掘聚类和决策树算法

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；

2.认真填写周记，完成800字开题报告；

3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1.2018/1/11—2018/1/22：查阅参考文献，明确选题；

2.2018/1/23—2018/3/7：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告；

3.2018/3/8—2018/4/26：需求分析，算法或系统设计，分析、比较或实现等；

4. 主要参考文献

（1）基于数据挖掘技术的在线学习行为研究综述作者：柴艳妹，雷陈芳 计算机应用研究 2018 第5期

（2）基于数据挖掘的大学生课堂学习行为数据研究作者：刘艳，耿强，苗莉 电子商务 2017 第11期