1. 毕业设计（论文）主要内容：

目标简介：

临床化验，包括病理切片和其他含细胞的标本检查等工作早期是由人工完成，存在着效率低，误诊率高，病人分配时间不同等问题，利用计算机对病理涂片图像进行自动判读可以有效规避这些问题，而在对涂片进行技术识别的过程中，由于细胞的复杂性，多样性与背景缺乏明显的区别，能否将细胞图像有效分割，杂质图像有效区分对后续病理研究起到直接影响。本研究以宫颈病患者的病理涂片图像为样本，找到一种适用于将单个，黏连细胞进行分割的技术，将细胞与杂质区分的方法。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅15篇相关文献（含2篇外文），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；

2、认真填写周记，完成800字开题报告；

3、完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1、2018/1/14—2018/3/5：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

2、2018/3/6—2018/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完；

3、2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 主要参考文献

[1]nostu, o nobuyuki, a threshold selection method from gray-level histograms. ieeetransactions on systems man amp; cybernetics,1979,9(3s):62-66.

[2]jeae-philippethiran and benoit macq,morphological feature extraction for the classificationof digital images of cancerous tissues,ieee transaction on biomedicineengineering,vol.43,no.10,october 1996.

[3]ciamacmoallemi,classifiying cells for cancer diagnosis using neural networks,ieeeexpert,1991.