基于深度学习的车牌识别研究与实现开题报告

 2020-02-10 11:02

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1目的及意义

随着我国科技和工业的快速发展,国人生活水平不断提升,汽车已经成为人们日常出行不可或缺的交通工具,越来越多的车辆进入寻常百姓家。与此同时,车辆数目的增加也给交通带来了巨大的压力,交通管理就显得尤为重要。

车牌作为汽车唯一的身份标识,一般通过车牌对车辆进行管理和监控。随着科技的发展和智能终端的普及,图像的获取变得日趋方便,利用图像获取车牌信息就显得极其便利。于是车牌识别系统也应运而生并在现实生活中得到广泛应用,如高速公路收费管理、超速违章自动拍照、停车场管理、小区进出车辆管理、车辆定位等。由此可见,正确识别车牌信息及其重要,如果车牌识别错误,会导致车辆分析、相关数据检索等方面出现一系列问题。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容

1、车牌数据集构建与预处理

根据开源项目的数据集和实际拍摄的图像,构建不同角度倾斜和部分遮挡的车牌数据集。

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3. 研究计划与安排

(1)2019/1/19—2019/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;

(2)2019/3/1—2019/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;

(3)2019/5/1—2019/5/25:撰写及修改毕业论文;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]li h, wang p, you m, et al.reading car license plates using deep neural networks[j]. image amp; visioncomputing, 2016.

[2]y, huang h, cao j, et al.convolutional neural networks-based intelligent recognition of chinese licenseplates[j]. soft computing, 2017:1-17.

[3]白璐,衣姝颖,李天平.基于深度学习的车牌识别技术研究[j].山东师范大学学报(自然科学版),2018,33(04):438-442.

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