个性化旅游景点推荐系统开发开题报告

2022-01-14 09:01

全文总字数：2512字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

国民经济快速发展，人们生活水平不断提高，旅游作为人们生活里不可缺少的部分，越来越受到人们的喜爱。

然而在现有的旅游环节中，提供旅游服务的企业在供应链中处于协调组织和控制的地位，游客的主动权很少。

随着人们自我意识的提高，人们越来越重视旅游过程中个性化的体验和感受。

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本课题以个性化为出发点，通过众多的筛选原则，针对每个用户的历史兴趣和经济文化背景，使用合适的推荐算法，将之与现有的旅游景点相比较，实现高效、精准、便捷的景点推荐。

为了实现本系统，将从以下几个方面进行研究。

（1）研究主流推荐算法，分析各种推荐算法的优缺点和各自应用场景。

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实施方案：

（1）根据用户的实际需求，分析系统需要实现的基本功能。

收集系统开发所需要的旅游景点数据。

（2）主要采用基于内容的推荐算法，采用对文本分词和计算余弦相似度来计算景点特色之间的相似度。

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[1]孙光浩,刘丹青,李梦云.个性化推荐算法综述[j].软件,2017,38(07):70-78.

[2]沈华理.基于内容和协同过滤相融合的推荐算法[j].电脑知识与技术,2018,14(02):232-234 282.

[3]熊魏. 基于tf-idf推荐算法的多样性研究[d].长江大学,2018.

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