社交网络中文本特征提取方法研究开题报告
2022-01-09 10:01
全文总字数：4376字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
至2018年，互联网的发展历程已经经历了几十年，但是这几十年的发展给各个地方带来了许多的变化。这些变化使得人们交流便利，人与人之间的距离越来越近。中国移动互联网的市场总体规模也在不断增大。
如今，各种电子商务、区块链、人工智能如火如荼。而其中仍然社交网络呈现出一种爆炸式的火热，如国内的微博、国外的twitter。这些类似微博客类的应用使得信息传播十分方便，同时里面还包含了大量的视频信息，使得文本信息内容更加丰富多彩。
电子商务、社交网络平台(如微博、twitter、facebook)、搜索引擎，这些主体具有许多的文本数据。其中，电子商务平台具有大量商品的信息，对商品的评价、具体信息描述。社交网络平台(如微博、twitter、facebook)上具有大量的评论信息，与电子商务商品信息不同的是，这些信息往往具有较短内容。所有的这类信息我们把之成为社交网络文本。
2. 研究的基本内容
在互信息特性选择函数方面，具体描述了其面对文本的处理流程、缺点以及优化的改进。
针对其在没有很好平衡正负相关特征方面的弱势，引入一种平衡权重属性因子和特征差异因子弥补其不足。
3. 实施方案、进度安排及预期效果
2018.2.1-2018.3．1 研究
2018.3.1-2018.4．1 编写算法
2018.4.1-2018.5．1 论文编写
4. 参考文献
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