对联自动生成模型的评估与度量开题报告

 2020-02-20 09:02

1. 研究目的与意义(文献综述)

对联 雅称「楹联」,俗称对子。它言简意深,有关对仗工整,平仄协调,是一字二音的汉语语言独特的艺术形式。可以说,对联艺术是中华民族的文化瑰宝。与自由语言不同,对联具有独特的诗性优雅,如唯美性、简洁性等。对联与诗词都是中国传统文化的艺术形式 ,都讲究韵律、节奏、意境、美感及对仗。对联的填写被认为是一项具有挑战性的任务,有一系列的结构和语义要求。在人工智能和自然语言处理的共同领域中,具有先行子句的对联生成是一个巨大的挑战。但是相对诗词等任务来说,对联要求严格的上下联对仗,这种严格的对仗关系意味着极强的映射规律性,而这个用rnn和encoder-decoder来说正好是能够发挥它们长处的地方,所以说encoder-decoder加上rnn配置是非常适合用来做对联的。

与古代相比,现代社会对于对联的创作热情已经日趋减少,对联创作更多是文学专业的特产,而对联作为中华文化的瑰宝,是应该大力发扬且传承下来的。然而对联所需的对仗工整,平仄协调又使得对联创作需要耗费大量的时间与精力,但是对于机器学习来说,人工智能很好的解决了这一问题。

关于自动诗歌的生成,业界的研究主要经历了三个阶段:第一阶段为基于规则和模板的方法,以aspera system和haiku system为代表;第二阶段,统计机器学习方法,以genetic algorithm,summarization method和smt为代表;第三阶段,神经网络方法,以rnnpg,polish和planning为主。相比而言,国外有关机器诗歌自动生成的研究起步较早,目前已尝试了许多方法并积累了一定的经验,从早期的word#8194;salada发展到现在较为成熟的基于进化算法和基于实例推理的方法,机器诗歌生成技术历经了多个阶段的发展,并开发了部分较成型的系统。而对于对联来说,微软亚洲研究院已经推出了计算机自动对联系统。中科院费越博士采用神经网络的方法,构造了形象思维层次的语义,用春联领域的知识实验生成了6个汉字以内的计算机春联。

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2. 研究的基本内容与方案

(1)主要内容:

对联,被认为是中国传统文化中最重要的一部分。对联讲究上下联字数、句式、内容、韵律对偶工整。本课题旨在研究使用encoder-decoder模型实现中文对联的自动生成。在对联的自动生成过程中,引入 attention mechanism(注意力机制),进一步改善模型的性能。最终使用bleu,rouge,meteor,rouge等自然语言处理机器翻译常用评价度量指标,对模型的生成结果进行分析与评测。

(2)目标:

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3. 研究计划与安排

(1)2019/1/19—2019/2/28:确定选题为对联自动生成的评估与测量,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;
(2)2019/3/1—2019/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;
(3)2019/5/1—2019/5/25:撰写及修改毕业论文;
(4)2019/5/26—2019/6/5:准备答辩。

4. 参考文献(12篇以上)

1. 易勇. 计算机辅助诗词创作中的风格辨析及联语应对研究[d].重庆大学,2005

2. 费越. 汉语语义的多层次集成研究--及春联艺术系统设计[d]. 中国科学院自动化研究所, 1999.

3. 崔明明. 基于机器学习的中文分词的研究与实现[d].沈阳工业大学,2009.

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