“看图写诗”--基于图像内容的古诗检索开题报告

 2020-02-20 09:02

1. 研究目的与意义(文献综述)

诗歌是世界上最重要和最受欢迎的文学之一,具有极大研究价值。而写一首好诗需要掌握深厚的文学技巧,普通人很难写出精彩的诗歌。如何利用计算机技术从语料库中学习诗歌的创作知识、由机器自动生成诗歌成为了研究热点。

利用计算机生成诗歌的这项工作,最早起始于20世纪70年代。早期的方法是把各种各样的字词杂糅在一起,随机生成“诗”。近些年来,国内外还有不少关于计算机生成诗歌的研究。比如基于模板的方法,这种方法是将一首现有的诗歌去除一些字词后,用一些其他字词进行代替,以此来产生一首新的诗歌[1]。这种方法所生成的诗歌虽然在语法上有一定的提高,但是不太灵活。后来有了基于模式的方法,这种方法对每个词语的词性进行限制,设置诗句的韵律平仄,从而生成诗歌。再之后出现了基于遗传算法的方法,即将诗歌生成看成状态空间搜索问题,对产出的随机诗句借助人工定义的诗句评估函数,不断进行评估优化,最终得到诗歌[2]。此外,还有基于统计机器翻译的方法,将诗歌生成当作为机器翻译,将一句诗看成源语言,将对应的下一句当作目标语言,添加韵律平仄等约束,用机器翻译模板生成对应的下一句诗歌,循环生成直到生成完整诗歌。


剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 研究的基本内容与方案

(1)研究内容:

对给定的任意一幅图片,可以有效识别图片的特征,从中提取多个中文关键字/词,输入已经训练好的模型内输出相关候选诗句。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 研究计划与安排

(1)2019/1/19—2019/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;

(2)2019/3/1—2019/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;

(3)2019/5/1—2019/5/25:撰写及修改毕业论文;

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 参考文献(12篇以上)

[1]周昌乐, 丁晓君, 游维. 中外诗歌自动生成方法及其生成结果分析[c]// 中国人工智能学会全国学年会. 2007.


剩余内容已隐藏,您需要先支付 5元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

该课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。