基于GPS轨迹提取城市路网的方法研究开题报告

 2020-02-20 09:02

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1目的

人类活动和交通系统密切相关,现如今,人们出行时对精细程度高、现势性好的道路信息需求迫在眉睫。就交通系统而言,城市道路网是城市智能交通系统的柱础,对于城市路网的提取自然也是不可或缺。

随着智能时代的到来,数据将成为驱动社会发展的燃料。当前的军用,商用的路网提取已经达到非常精细的程度,但是对于粒度更加精细,投入产出比的价值比越发明显的追求依然是势在必行。当前人文背景和技术背景下,人类出行生产的大量gps数据对城市路网的提取是非常优质的数据燃料,本篇论文的目的就是基于此数据探索合适的算法提取城市路网。

1.2意义

城市路网结构处于快速的动态变化之中,对数字道路信息的快速准确提取与及时更新是人类社会的必要需求。当前的数字道路信息的采集大多使用配置高精度gps接收设备的专业测量车,但这种采集方式费用昂贵,而且数据难以及时更新,数字道路信息存在一定的滞后性。而目前,相关行业已经收集了海量的gps轨迹数据,很明显,交通工具产生的海量gps数据能够反映道路网络的地理信息和结构,使用这些gps数据来提取城市路网将会具有成本低廉,覆盖面大,易于获取,现势性强等优点,这会为城市路网的提取带来优质的发展前景。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的主要内容

本课题主要进行基于gps轨迹数据提取城市路网的方法探究及具体实现,主要研究内容包括:

1) 学习使用matlab和arcgis,利用gps数据对城市路网进行图形化构建和可视化分析。

2) 对gps数据预处理,包括数据切分,数据清洗等

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3. 研究计划与安排

(1)2019/1/19—2019/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;
(2)2019/3/1—2019/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;
(3)2019/5/1—2019/5/25:撰写及修改毕业论文;
(4)2019/5/26—2019/6/5:准备答辩。

4. 参考文献(12篇以上)

[1]王卫,过秀成,侯佳.基于空间数据模型的gps浮动车地图匹配算法[j].东南大学学报(英文版), 2010, 26(3):461-465.

[2]欧阳鸿,刘建勋,刘毅志,et al.基于步行gps轨迹的路网提取方法[j].计算机与现代化, 2014(2):124-128.

[3]yuzheng.2015.trajectory data mining: an overview. acm transactions on intelligentsystems amp; technology. 6, 3, article 29 (may 2015), 41 pages.

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