基于裁判文书的案件罪名预测方法研究任务书

 2020-02-20 09:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

依据中国裁判文书网上的裁判文书。利用大数据技术分析每个文书的标注信息。比如,涉及哪些法条、犯哪些罪、量刑结果是什么、什么时间、发生的地域、法官是谁、代理律师是谁。学习不同大数据技术和方法在审判前提前预测案件罪名,与相关的法律条文和处罚结果等方面的不同影响。

(1) 在庞杂的案例文本中过滤无关语义信息,抽取语全局义信息,使用多种深度模型深层理解语义信息,深度掌握全局语义信息,进行刑期预测。

(2)根据案例以及相关法条的事实描述,抽取局部语义信息,在所有法条中找出与文本相关联,进行法律条文推荐。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(含2篇外文),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);

2.认真填写周记,完成800字开题报告;

3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)2019/1/19—2019/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;

(2)2019/3/1—2019/4/30:系统或技术架构、程序设计与开发、测试与完善;

(3)2019/5/1—2019/5/25:撰写及修改毕业论文;

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4. 主要参考文献

1. 软件工程(第2版),钱乐秋等,清华大学出版社,2013年。

2. web前段开发技术-html、css、javascript, 聂常红,人民邮电出版社,2013年。

3. 大数据时代-生活、工作与思维的大变革,[英]维克托.迈尔-舍恩伯格等,浙江人民出版社,2013.

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