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基于J2EE的个性化音乐推荐系统任务书

 2020-02-20 09:02  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

完成类似于百度音乐、酷狗音乐的网站系统。可以进行搜索、上传、下载、收藏等功能,进行歌曲的不同分类,根据专辑、歌手、音乐类别等。根据用户听歌的习惯和风格推荐给用户不同的歌曲。具有管理员,普通登陆者和游客等角色,完成各个角色对应合理权限内的应有功能。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

用j2ee的系统架构完成一个相对完整音乐网站。

实现歌曲搜索、下载、上传、收藏等功能,管理员的歌曲管理,用户信息管理等,用户的收藏记录,听歌记录,个人个性化推荐功能等。

主要对个性化推荐的算法的研究,解决用户的冷启动等问题,根据用户听歌的习惯和风格推荐给用户不同的歌曲。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)2019/1/14-2019/3/5 确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告

(2)2019/3/6-2019/4/30 系统架构,程序设计与开发,系统测试与完善

(3)2019/5/1-2019/5/25 撰写和完善毕业论文

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4. 主要参考文献

[1]李涛,符丁.基于协同过滤算法的自动化隐式评分音乐双重推荐系统[J].计算机测量与控制,2018,26(11):171-175.
[2]邓妍.每一“体”都是时代深深的烙印 浅谈音乐载体的变迁史[J].家庭影院技术,2018(11):90-93.
[3]吕军辉.基于深度学习的视频背景音乐自动推荐算法研究[J].电视技术,2018,42(10):21-24.
[4]张瑞旸.基于场景变化的实时音乐推荐系统[J].通讯世界,2018(09):231-232.
[5]陈晓霞,卢菁.融合多数据源的动态自适应推荐算法[J].计算机工程,2018,44(09):64-69.
[6]李伟,高智辉.音乐信息检索技术:音乐与人工智能的融合[J].艺术探索,2018,32(05):112-116.
[7]李卓远,曾丹,张之江.基于协同过滤和音乐情绪的音乐推荐系统研究[J].工业控制计算机,2018,31(07):127-128 131.
[8]谭斌,孙界平,琚生根,李微.基于状态转移的奖励值音乐推荐研究[J].四川大学学报(自然科学版),2018,55(04):719-726.
[9]常亮,张伟涛,古天龙,孙文平,宾辰忠.知识图谱的推荐系统综述[J/OL].智能系统学报,2019(02):1-10[2018-12-24].http://kns.cnki.net/kcms/detail/23.1538.TP.20180702.1311.002.html.
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[11]符小娟.高校图书馆音乐资料的开发应用分析[J].黑龙江科学,2018,9(11):78-79.
[12]韩凝. 基于深度神经网络的音乐自动标注技术研究[D].北京邮电大学,2018.
[13]迟源. 网易云音乐用户行为调查报告[D].河南工业大学,2018.
[14]顾威. 基于Spark的音乐推荐系统的设计与实现[D].哈尔滨工业大学,2018.
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[16]刘莹,赵彤洲,邹冲,赵娜.基于频谱包络分析的音乐推荐算法[J].软件导刊,2018,17(06):74-76.
[17]刘笑冰. 移动互联时代的音乐社交[D].山东师范大学,2018.
[18]谭青. 基于用户评论的音乐推荐系统的研究[D].安徽理工大学,2018.
[19]金蕾. 个性化音乐推荐算法的研究与实现[D].山东大学,2017.
[20]胡昌平,查梦娟,石宇.融合个体兴趣与群体认知的音乐个性化推荐模型[J].信息资源管理学报,2018,8(02):97-103.

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