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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

移动互联网技术飞速发展，呈现给用户的信息越来越多，用户面临选择却越来越困难，移动用户如何在核实时间得到合适信息推荐，是一个研究的热门话题，当前的信息推荐技术大多不尽如人意，其最大的弊端在于其服务方式的被动性，即用户必须提供检索的关键词，虽然也有部分服务商提供主动的推送服务，但推送信息不够准确、不合时宜，整合了多方信息，信息量跟更加庞大，统一的信息呈现方式无法满足不同用户的需求，而且这些推送服务多事取决于信息数据的更新或为商家做宣传，推送内容多为广告，用户不堪其扰的情况下即会关闭推送服务。

由于用户需求存在差异，对信息的要求也各不相同，信息推送服务应该根据用户需求的变化提供具有针对性的私人化，个性化服务。个性化信息推送服务是一种基于用户行为，兴趣爱好，社会潮流等因素对用户进行主动信息推送，个性化信息推送服务平台建立每个用户的动态模型，并将推送信息经过用户模型的有效过滤，提高信息推送的准确性，弥补搜索功能的不足，向用户提供高质量的信息推送服务，使用户轻松的获得他们感兴趣的内容，是值得我们研究和实现的。

2. 研究的基本内容

本课题是对移动平台信息主动推荐技术的研究，通过收集、分析移动终端用户的日常行为习惯，进而建立用户移动平台下的个性化行为模型，同时建立移动终端推荐平台，即开发一款app能够不断收集用户的使用行为来建立完善每个用户的动态模型，使其能够提前预知用户需要什么样的推荐，在合适的时候给出最合适的推荐，本项研究主要是要给用户推荐用户手机里下载好的app。

1. 收集分析移动终端用户的日常使用行为习惯。

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   3. 实施方案、进度安排及预期效果

   3月28日-3月31日 查阅相关的论文以及资料，完成开题报告以及任务书，确定此次开发的软件所要实现的功能。

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   4. 参考文献

   [1]方小强. 基于Android的推送技术分析[J].电脑知识与技术，2013，9（18）：4180-4182、

   [2] 周庭庭，基于稀疏标签语义偏好模型的个性化推荐，2014[3]邵改革，卢小平，杜耀刚，等.基于优化模糊遗传算法的地理信息个性化推送方法[J].测绘工程，2015，24（7）：20-23.[4]刘思源.基于Android的信息分享系统及个性化推送的设计与实现[D].北京：北京邮电大学，2012：5-43.[5]张玉婷.个性化主动信息推送技术研究[D].武汉：华中科技大学，2007：9-24.

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