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公交智能排班系统的设计与开发任务书

 2020-02-20 08:02  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

在经济高速发展的当今社会,城市交通压力陡增,公交系统对于满足人们的出行需求、缓解城市交通压力发挥着无可替代的作用。目前的公交排班大都运用已经规定好的流程和算法,排班方式不能应对高峰期、节假日等并自动调整,不够智能化。为实现公交换乘协同排班,减少乘客出行换乘时间,拟基于智能化算法对公交排班系统进行设计与开发。通过客流预测模块得到的未来上下车客流数据,结合约束条件以及优化目标,来确定公交的发车时刻表以及发车间隔。对公交排班进行智能化开发能够减少乘客的出行等待时间,降低高峰时期拥挤度,提高乘客满意度。通过对该课题的研究,进行一次综合运用所学理论和技能的训练,进一步提高分析问题和解决问题的能力。

主要内容包括:

1. 了解公交排班流程、智能算法等基本概念和业务流程等;
2.设计公交智能排班系统,基于相应的数据,结合约束条件以及评价标准,对排班算法进行训练和调优。
3. 评估排班算法,测试运行系统,输出以天、周为周期的公交发车时刻表以及发车间隔等。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(不少于3篇外文文献),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);
2.认真填写周记,完成至少1500字开题报告(“设计的目的及意义”至少800汉字;“基本内容和技术方案”至少400汉字;进度安排应尽可能详细;
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);
4.完成系统的编码与调试;
5.完成10000字以上的毕业论文;
6.进行论文答辩。


3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)2019/1/19—2019/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;
(2)2019/3/1—2019/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;
(3)2019/5/1—2019/5/25:撰写及修改毕业论文;
(4)2019/5/26—2019/6/5:准备答辩。


4. 主要参考文献

[1] 王庆荣, 朱昌盛, 梁剑波, et al. 基于遗传算法的公交智能排班系统应用研究 [J]. 计算机仿真, 2011, 28(03): 345-348 404.
[2] 毛霖, 李文权. 公交线路车辆排班模型及算法研究 [J]. 交通运输工程与信息学报, 2009, 7(03): 64-67 77.
[3] 罗孝羚, 蒋阳升. 基于公交数据挖掘的时刻表排班协同换乘优化 [J]. 交通运输系统工程与信息, 2017, 17(05): 173-178.
[4] Zheng J, Winstanley, W.C., et al. Economical lbs for public transport: Real-time monitoring and dynamic scheduling service [J]. Grid and Pervasive Computing Workshops, 2008 GPC Workshops '08 The 3rd International Conference on, 2008.
[5] Alaggia, S., Mauttone, et al. Vehicle scheduling for suburban public transport [J]. 2013.


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