1. 毕业设计（论文）主要内容：

1.在英雄联盟官方网站上获取到的近游戏相关的数据信息（数据集），主要有以下为特征值

以上特征值是一场比赛中两支队伍在各个方面的差距

2.利用机器学习方法中的决策树或者神经网络算法来实现，用Python或者MATLAB程序设计和实

3.通过让计算机学习特征集的数据，在比赛开赛之前，对一场或多场LOL夏季赛（如每年6月份左右会有相关的比赛）比赛的两支队伍的各个方面计算差值，从而得到该场比赛的特征值，用机器学习，学习到的知识来对比赛结果进行预测。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；教指导教师意见应包含：学生的调研是否充分？基本内容和技术方案是否已明确？是否已经具备开始设计（论文）的条件？能否达到预期的目标？是否同意进入设计（论文）阶段？）；
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
4.完成系统的编码与调试；
5.完成10000字以上的毕业论文；
6.进行论文答辩。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1. 2019/1/19—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
2. 2019/3/1—2019/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
3. 2019/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；
4. 2019/5/26—2019/6/5：准备答辩。

4. 主要参考文献

1. 周志华 ,机器学习, 清华大学出版社, 2016.1

2. [美]peter harrington.李锐，李鹏，曲亚东 译， 机器学习实战，人民邮电出版社，2013.6

3.[德]andreas c.müller，[美]sarah guido，张亮 译， python机器学习基础教程，人民邮电出版社，2018.1