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基于机器学习的对LOL(英雄联盟)比赛结果预测任务书

 2020-02-20 08:02  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1.在英雄联盟官方网站上获取到的近游戏相关的数据信息(数据集),主要有以下为特征值

上单差距

打野差距

中单差距

射手差距

辅助差距

协作能力差距 K/(A K)

平均小龙数差距

平均大龙数差距

场均插眼差距

场均击杀差距

场均死亡差距

以上特征值是一场比赛中两支队伍在各个方面的差距

2.利用机器学习方法中的决策树或者神经网络算法来实现,用Python或者MATLAB程序设计和实

3.通过让计算机学习特征集的数据,在比赛开赛之前,对一场或多场LOL夏季赛(如每年6月份左右会有相关的比赛)比赛的两支队伍的各个方面计算差值,从而得到该场比赛的特征值,用机器学习,学习到的知识来对比赛结果进行预测。



2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(不少于3篇外文文献),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);
2.认真填写周记,完成至少1500字开题报告(“设计的目的及意义”至少800汉字;“基本内容和技术方案”至少400汉字;进度安排应尽可能详细;教指导教师意见应包含:学生的调研是否充分?基本内容和技术方案是否已明确?是否已经具备开始设计(论文)的条件?能否达到预期的目标?是否同意进入设计(论文)阶段?);
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);
4.完成系统的编码与调试;
5.完成10000字以上的毕业论文;
6.进行论文答辩。


3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排


1. 2019/1/19—2019/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;
2. 2019/3/1—2019/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;
3. 2019/5/1—2019/5/25:撰写及修改毕业论文;
4. 2019/5/26—2019/6/5:准备答辩。



4. 主要参考文献

1. 周志华 ,机器学习, 清华大学出版社, 2016.1

2. [美]peter harrington.李锐,李鹏,曲亚东 译, 机器学习实战,人民邮电出版社,2013.6

3.[德]andreas c.müller,[美]sarah guido,张亮 译, python机器学习基础教程,人民邮电出版社,2018.1

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