基于数据挖掘技术的企业经营态势分析模型与预测方法的研究任务书

 2020-02-20 08:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

本论文题目来自企业项目。基于企业经营数据,建立有效的态势分析模型,利用数据挖掘方法对企业发展进行分类描述,分析影响企业发展态势的主要因素,并将模型应用于企业发展态势的预测。上述工作将对企业的投资决策具有一定的参考价值。

本论文的主要研究内容包括:

(1)利用数据挖掘方法对企业发展进行分类描述,分析影响企业发展态势的主要因素;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(不少于3篇外文文献),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);

2.认真填写周记,完成至少1500字开题报告(“设计的目的及意义”至少800汉字;“基本内容和技术方案”至少400汉字;进度安排应尽可能详细);

3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)2019/1/19—2019/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;

(2)2019/3/1—2019/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;

(3)2019/5/1—2019/5/25:撰写及修改毕业论文;

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4. 主要参考文献

[1] 朱建平,数据挖掘在企业经营发展态势分析模型中的应用[D].上海交通大学,2005.

[2] 赵春,基于数据挖掘技术的财务风险分析与预警研究【D】,博士学位论文:北京化工大学,2012

[3] 杨杰,面向企业营销的全景用户画像与模型预测[D].硕士学位论文:浙江大学,2017.
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