1. 毕业设计（论文）主要内容：

在目前海量的数据中，对于实体和关系的联合抽取一直是信息抽取中的重要任务。

为了解决这一问题，提出不需要分开识别实体和关系的同时，直接抽取实体和实体之间的关系的方法。

所以基于提供的公开数据集，设计一个带有偏置目标函数的端到端模型，去联合抽取实体和实体间的关系，以达到更好的抽取关系内容的目的。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

需要完成的工作主要包括：

1. 学会文本数据标注方式

2. 学会设计一个端到端模型（bi-lstm）

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   3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

   时间节点：
   (1)2019/1/19—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
   (2)2019/3/1—2019/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
   (3)2019/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；
   (4)2019/5/26—2019/6/5：准备答辩。

   4. 主要参考文献

   1. [zheng et al., 2017] suncongzheng, feng wang, hongyun bao, yuexing hao, peng zhou, and bo xu. jointextraction of entities and relations based on a novel tagging scheme. in proc.of acl, pages 1227–1236, july 2017

   2. [miwa and sasaki, 2014] makotomiwa and yutaka sasaki. modeling joint entity and relation extraction withtable representation. in emnlp, pages 1858–1869, 2014.

   3. [ren et al., 2017] xiang ren,zeqiu wu, wenqi he, meng qu, clare r voss, heng ji, tarek f abdelzaher, andjiawei han. cotype: joint extraction of typed entities and relations withknowledge bases. in proc. of the 26th international conference on world wideweb, 2017.

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