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融合多智能体模型的行人轨迹预测算法研究开题报告

 2021-03-23 11:03  

1. 研究目的与意义(文献综述)

请看附件。

2. 研究的基本内容与方案

请看附件。

3. 研究计划与安排

(1)2017/1/14—2017/2/22:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;
(2)2017/2/23—2017/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;
(3)2017/5/1—2017/5/25:撰写及修改毕业论文;
(4)2017/5/26—2017/6/6:准备答辩。


4. 参考文献(12篇以上)

[1]夏瑜,吴小俊,冯振华. 基于特征贡献度的mean shift视频跟踪算法[j]. 控制与决策,2012,07:1021-1026.

[2]顾幸方,茅耀斌,李秋洁. 基于mean shift的视觉目标跟踪算法综述[j]. 计算机科学,2012,12:16-24.

[3]张凤军,赵岭,安国成,王宏安,戴国忠. 一种尺度自适应的mean shift跟踪算法[j]. 计算机研究与发展,2014,01:215-224.

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