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毕业论文网 > 开题报告 > 计算机类 > 软件工程 > 正文

非局部图像去雾算法的设计与实现开题报告

 2021-03-10 11:03  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1研究背景

在拍摄的图片中,常常由于雾的原因使得图片部分细节模糊不清。雾、霾等这些天气现象是比较常见的,也容易对图片细节造成影响。雾,这种天气现象是指在水汽充足、微风及大气层稳定的情况下,相对湿度达到100%时,空气中的水汽便会凝结成细微的水滴悬浮于空中,使地面水平的能见度下降。

由于雾的存在,室外的图像经常会表现出低对比度和有限的能见度,空气中的小颗粒(雾天中存在的小水滴或小冰晶)使得大气中的光发生散射作用。雾是独立于场景的亮度的,它对获取的图像存在两个影响:它使所观看的场景信号变模糊,它在图像中引入了附加组件,称之为环境光,或者太阳光。雾的数量随景物与相机的距离的增加而增加,这使得景物光的辐射减小,环境光增大。从而造成了图像的退化。因此,模糊的图像(有雾的图像)可以被建模为无雾图像像素和环境光的凸组合。

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2. 研究的基本内容与方案

研究的基本内容:根据论文“non-local image dehazing”中提出的非局部单幅图像去雾方法设计并实现一个去雾算法,使用此算法处理真实的有雾图像,分析算法的参数敏感度、算法的去雾效果、算法的时间复杂度,以及算法所适合处理的图片的特征。采用matlab或vc实现此算法。

研究目标:

1) 设计并实现非局部图像去雾算法。

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3. 研究计划与安排

1)第1周至第2周:查阅有关的参考资料并完成开题报告;翻译英文资料(不少于5000汉字),并交予指导教师检查。(2017.3.4)

2)第3周至第6周:熟悉所选用的开发平台,运用所学的软件设计理论,完成整个系统的前期设计工作。(2017.4.1)

3)第7周至第13周:进行系统的编码、调试、实验分析工作。(2017.5.13)其中第10周左右(2017.5.4-5.8)进行毕业设计中期检查,需要提交论文前三章和毕业设计框架。

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4. 参考文献(12篇以上)

1.张志涌,杨祖樱 等,matlab教程,北京航空航天大学出版社,2015.01

2.berman, dana, and shai avidan. "non-local image dehazing." proceedings of the ieee conference on computer vision and pattern recognition. 2016.

3.孙家广 等,计算机图形学(第三版),清华大学出版社

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