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毕业论文网 > 任务书 > 计算机类 > 软件工程 > 正文

基于LSTM算法的深度学习框架的研究与实现任务书

 2021-02-26 11:02  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1.充分了解rnn,lstm算法原理;

2.尝试改进lstm算法,如记忆单元等;

3.实现lstm算法;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(含2篇外文),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);
2.认真填写周记,完成800字开题报告;
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);
4.完成系统的编码与调试;
5.完成10000字以上的毕业论文;
6.进行论文答辩。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1. 2017/1/14—2017/2/22:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;

2. 2017/2/23—2017/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;

3. 2017/5/1—2017/5/25:撰写及修改毕业论文;

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4. 主要参考文献

1. (美)bruce eckel 著;陈昊鹏 译,java编程思想(第4版) , 机械工业出版社

2. (美)丘恩(chun,w.j.),python核心编程,人民邮电出版社

3. 张冲. 基于attention-based lstm模型的文本分类技术的研究[d]. 南京大学, 2016.

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