基于python深度学习的股票市场价格预测任务书

 2020-02-18 05:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

用python实现,将深度学习用于分析预测股票价格,提出一种基于深度学习的股票价格预测模型,并采用交易数据作为测试。

选取的深度学习算法需要有较好的样本本质特征的抽取能力,能够反映样本的本质特征,达到较好的预测效果。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

用python爬取相关新闻或历史股票数据,用深度学习算法对新闻数据和历史股票价格数据进行预处理,采用交易数据作为测试,对股票市场价格进行预测。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)2019/1/14-2019/3/5 确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告

(2)2019/3/6-2019/4/30 系统架构,程序设计与开发,系统测试与完善

(3)2019/5/1-2019/5/25 撰写和完善毕业论文

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 主要参考文献

[1] 张佳禹基于深度学习算法的上市公司投资决策支持模型研究[d1辽宁师范大学2018

[2].季阔基于bp神经网络的股票价格走势预测[d]郑州学.2018 "

[3].王晨创业板上市公司财务风险预警研究[d]沈阳工业大学2018

剩余内容已隐藏,您需要先支付 5元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

该课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。