基于深度卷积网络的交通标志检测与识别任务书

2020-02-18 05:02

1. 毕业设计（论文）主要内容：

对行驶过程中前方道路出现的交通标志牌进行及时检测和准确识别，先在实景图像中检测出交通标志牌，再识别出其代表的含义，以辅助自动驾驶

完成对交通标志牌的检测与识别

要达到较高的鲁棒性与准确性

数据集要包括不同时段的多种角度的实景图像

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（1）2019/1/14-2019/3/5 确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告
（2）2019/3/6-2019/4/30 系统架构，程序设计与开发，系统测试与完善
（3）2019/5/1-2019/5/25 撰写和完善毕业论文
（4）2019/5/26-2019/6/6 答辩

[1] xu y, wei z y. an improved traffic sign image recognition algorithm [j].laser and optoelectronics progress, 2017,54 (02): 124-131.

[2]刘占文,赵祥模,李强,等.基于图模型与卷积神经网络的交通标志识别方法[j].交通运输工程学
报,2016,16(05):122-131.

[3]基于深度学习的交通标志识别及实现[d]北京交通大学2018.

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