基于安卓平台的人脸表情分析系统的研究与实现任务书

 2020-02-18 05:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

表情是人类进行情感交流的重要方式。

人类情绪主要通过面部表情传达。

识别人类表情能够从根本上改变人与计算机的关系,从而达到更好的人机交互。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

主要任务:

1.完成人脸的自动获取和预处理;

2.设计面部表情识别算法,实现人脸表情的自动识别;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)2019/1/19—2019/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;
(2)2019/3/1—2019/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;
(3)2019/5/1—2019/5/25:撰写及修改毕业论文;
(4)2019/5/26—2019/6/5:准备答辩。

4. 主要参考文献

[1] f. zhang, et al., "joint pose and expression modeling for facial expression recognition," cvpr 2018

[2] f. liu, q. zhao, x. liu, d. zeng, "joint face alignment and 3d face reconstruction with application to face recognition," arxiv 2017

[3] x. zhu, z. lei, j. yan, d. yi, and s. z. li, “high-fidelity pose and expression normalization for face recognition in the wild,” in cvpr, 2015, pp. 787–796.

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