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位置服务中的隐私保护机制研究任务书

 2020-05-17 09:05  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

目前的lbs 隐私保护技术分为3类:(1) 基于政策法的lbs 隐私保护技术. (2) 基于扭曲法的lbs 隐私保护技术. (3) 基于加密法的lbs 隐私保护技术. 基于政策法的lbs 隐私保护技术. 这一技术是指通过制定一些常用的隐私管理规则和可信任的隐私协定来约束服务提供商能公平、安全的使用用户lbs 查询中的位置信息或服务属性,如ietf 的geopriv[2]和w3c 的p3p[3].由于隐私政策系统本身并不能够执行隐私保护,往往依赖经济、社会和监管压力等,因而不能实现对用户隐私的有效保护,也不会在隐私和服务质量损失之间进行一定的权衡. 基于扭曲法的lbs 隐私保护技术. 这一技术是指在lbs 查询暴露给lbs 服务器之前,事先对查询中的时空信息或服务属性进行适当地修改或扭曲,使lbs 服务器无法获得精确的位置信息或服务属性.由于发送给lbs 服务器的是经过扭曲的信息,会导致服务质量的损失,所以必须在用户希望保护的隐私水平和他们必须接受的服务质量损失之间进行必要的权衡。

基于加密法的lbs隐私保护技术。

基于加密法的隐私保护技术通过加密lbs 查询,使其对服务器完全不可见以达到保护隐私的目的. 这一技术指的是通过使用加密技术使用户的lbs 查询对lbs 服务器完全不可见,从而达到隐私保护的目的.这类技术在确保服务质量的情况下,不会泄露任何用户的位置信息,实现了更严格的隐私保护,如基于隐私信息检索的lbs 保护技术[7].但是,基于加密法的技术没有考虑隐私度量问题,不能实现对位置隐私的全面保护,因此也无法在隐私和服务质量损失之间做出权衡。

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2. 参考文献

[1] 张学军,桂小林,伍忠东.位置服务隐私保护研究综述.软件学报,2016,26(9):2373#8722;2395. [2] IETF, geographic location/privacy working group. 2012. [3] W3C, platform for privacy preferences (P3P) project. 2012. [4] Kato R, Iwata M, Hara T, Suzuki A, Xie X, Arase Y, Nishio S. A dummy-based anony-mization method based on user trajectory with pauses. In: Proc. of the 20th ACM SIGSPATIAL Int#8217;l Conf. on Advances in Geographic Information System. New York: ACM Press, 2012. 289#8722;300. [doi: 10.1145/2424321.2424354] [5] Pingley A, Zhang N, Fu XW, Choi HA, Subramaniam S, Zhao W. Protection of query privacy for continuous location based services. In: Proc. of the 30th IEEE Conf. on Computer Communications. Piscataway: IEEE, 2011. 1710#8722;1718. [6] Hoh B, Gruteser M. Protecting location privacy through path confusion. In: Proc. of the 1st Int#8217;l Conf. on Security and Privacy for Emerging Areas in Communications Networks. Piscataway: IEEE, 2005. 194#8722;205. [doi: 10.1109/SECURECOMM.2005.33] [7] Ghinita G, Kalnis P, Khoshgozaran A, Shahabi C, Tan KL. Private queries in location based services: Anonymizers are not necessary. In: Proc. of the 2008 ACM SIGMOD. New York: ACM Press, 2008. 121#8722;132. [doi: 10.1145/1376616.1376631] [8] Xu T, Cai Y. Exploring historical location data for anonymity preservation in location-based services[C]// Proceedings of IEEE International Conference on Computer Communi-cations (INFOCOM), Phoenix, AZ, USA, 13-18 April 2008. [9] Roussopoulos N, Kelley S, Vincent F. Nearest neighbor queries[C]//ACM sigmod record. ACM, 1995, 24(2): 71-79. [10] Kelley P G, Benisch M, Cranor L F, et al. When are users comfortable sharing locations with advertisers?[C]//Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. ACM, 2011: 2449-2452. [11] Reza Shokri, George Theodorakopoulos, Jean-Yves Le Boudec, and Jean-Pierre Hubaux. Quantifying Location Privacy In IEEE Symposium on Security and Privacy (SP), Oakland, May 2011. [12] 彭志宇, 李善平. 移动环境下 LBS 位置隐私保护[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(5): 1211-1216. [13] 林欣, 李善平, 杨朝晖. LBS 中连续查询攻击算法及匿名性度量[J]. 软件学报, 2009, 20(4): 1058-1068. [14] 郑利荣, 印鉴. 一种基于隐私保护的关联规则挖掘算法[J]. 现代计算机, 2009 (6): 10-14. [15] 潘晓,郝兴,孟小峰. 基于位置服务中的连续查询隐私保护研究[J]. 计算机研究与发展, 2010, 47(1): 121-129.

3. 毕业设计(论文)进程安排

2015-12-15~2015-12-30 选题。

2016-01-01~2016-01-23 查阅文献资料,准备开题报告,正式开题。

2016-01-24~2016-02-10 学习现有隐私保护系统模型和算法。

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