1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一、选题目的与背景 最近卷积神经网络在风格化迁移方面应用的成功极大地刺激了这个课题的研究兴趣。

利用深度神经网络模型可以学习绘画的不同风格并产生类似风格的图像输出，这个模型能辨识图像风格和图像内容并将它们融合。

gatys发现纹理能够描述一个图像的风格。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

主要研究或解决的问题： 1.制定一套风格迁移的流程方案。

2.风格化迁移的算法实现和调试。

3.对结果分析和参数设置。