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消费者洞察人工智能编码平台—问卷管理与半开放题编码设计与实现毕业论文

 2020-02-16 10:02  

摘 要

随着计算机技术的快速发展,利用计算机提高工作效率和工作质量成为一种趋势。在市场调研领域中,专项研究个案的数量和半开放题的处理量每年都在不断扩张,因此,寻找智能化方式处理海量半开放题变得迫在眉睫。本论文立足于市场问卷调查的特点,围绕实际需求展开,总结目前国内外各种市场问卷调查数据处理的经验,并且以实现海量数据的自动化、智能化、规范化为目标,设计和实现“消费者洞察人工智能编码平台--问卷管理与半开放题编码设计与实现”。通过该平台可以极大节省人力、物力,并避免因人为失误导致的错误,从而提高工作效率和工作质量。

本平台基于B/S架构,服务器端采用ASP.NET、浏览器端使用HTML5、CSS3、vue.js、JavaScript、数据库使用SQL Server 2014等进行开发。本论文的主要工作是开发该平台的问卷管理和半开放题编码管理两个模块,完成的任务如下:

  1. 设计并实现问卷管理功能,包括新建项目、上传数据文件、导出编码结果、备份、还原项目等操作。
  2. 完成对各种海量半开放题的识别、编码、排序/搜索、导出、自动勘误编辑、选项回填与增填功能。
  3. 完成对勘误表的新建、归入、移出、编辑、搜索、删除、导出功能,设计对勘误表编辑的“开锁”和“关锁”两种状态,并实现对勘误表中相关条目的添加、修改、删除、上色等功能。

关键词:市场调研;ASP.NET;vue.js;异步处理

Abstract

With the rapid development of computer technology, using computers to improve work efficiency and work quality has become a trend. In the field of market research, the number of special research cases and the amount of semi-open questions are constantly expanding every year. Therefore, it is extremely urgent to look for intelligent ways to deal with a large number of semi-open questions. This paper is based on the characteristics of market surveys. It focuses on actual needs and summarizes the experience of domestic and foreign market survey data processing. And with the goal of achieving automation, intelligence, and standardization of massive data, designing and implementing “Consumer Research Intelligence Coding Platform--Questionnaire Management and Semi-open Question Coding Design and Implementation”. Through this platform, manpower and material resources can be greatly saved, and mistakes caused by human errors can be avoided, thereby improving work efficiency and work quality.

This platform is based on the B/S structure.The server uses ASP.NET,and the browser uses HTML5, CSS3, vue.js and JavaScript,and the database uses SQL Server 2014 for development. The main task is to develop the Questionnaire Management module and Semi-open Question Coding Management module of the platform. The tasks are as follows:

  1. Design and implement Questionnaire Management functions, including creating new projects, uploading data files, exporting coded results, backing up, and restoring projects.
  2. Complete the identification, coding, sorting/searching, exporting, automatic errata editing, option backfilling and filling functions for various massive semi-open questions.
  3. Complete the functions of creating, importing, removing, editing, searching, deleting, and exporting errata, and design the two states of “ opening lock” and “ closing lock” for errata editing, and realize the functions of adding, modifying, deleting, coloring the related items and so on in the errata.

Key Words:market research; ASP.NET; vue.js; Asynchronous processing

目录

第1章 绪论 1

1.1 研究背景及意义 1

1.2 国内外研究现状 1

1.3 设计内容 2

1.4 论文章节安排 2

1.5 本章小结 3

第2章 系统分析 4

2.1 需求分析 4

2.1.1 功能性需求 4

2.1.2 非功能性需求 4

2.1.3 用例模型 5

2.2 可行性研究 5

2.2.1 技术可行性 5

2.2.2 经济可行性 5

2.2.3 操作可行性 6

2.3本章小结 6

第3章 系统总体设计 7

3.1 系统设计思路 7

3.2 系统功能设计 7

3.2.1 问卷管理功能 8

3.2.2 编码管理功能 9

3.3本章小结 9

第4章 系统详细设计 10

4.1 系统功能模块详细设计 10

4.1.1 问卷管理 10

4.1.2 编码管理 14

4.2 接口设计 18

4.3数据库设计 27

4.4本章小结 30

第5章 系统开发与实现 31

5.1 系统开发环境 31

5.1.1 硬件环境 31

5.1.2 软件环境 31

5.1.3 开发工具 32

5.2 关键技术及处理方法 32

5.2.1 半开放题异步处理 32

5.2.2 勘误表处理方法 34

5.2.3 选项回填与增填处理方法 36

5.3 功能实现 37

5.3.1 问卷管理 38

5.3.2 编码管理 40

5.4 本章小结 43

第6章 系统测试与运行结果 44

6.1 系统测试 44

6.2 运行结果截图 51

6.3 本章小结 60

第7章 总结与展望 62

7.1 研究总结 62

7.2 研究展望 62

7.3 本章小结 62

参考文献 63

致 谢 64

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

数据显示,在市场调研领域,专项研究个案的数量一直在增长,因此半开放题的处理量也在不断增加;并且由于人工成本的增加以及通货膨胀等,半开放题数据处理的成本也在不断提高。因此,寻找智能化的方式处理海量的半开放题数据变得十分紧迫。

本平台的开发将立足于市场问卷调查的特点,围绕着实际需求展开,总结目前国内外各种市场问卷调查数据处理的经验,以实现海量数据的自动化、智能化、规范化为目标,开发出一个功能完善、扩展性强、易用并且稳定的市场调研半开放题自动处理系统平台。

1.2 国内外研究现状

(1)国内研究现状

中国刚开始使用纸质问卷进行市场调研,即由人工发放纸质问卷,被调查人员填写完后再收回答卷。但是这种调查方式成本很高,并且收入很低,被调查人员的分布地也有局限性,分析与统计调查结果时负责、容易出错,因此逐渐在市场上淘汰。二十一世纪以后,一些新型的市场调研公司兴起,并且由于计算机技术的发展,在中国网络问卷调查形式迅速普及。目前国内比较受欢迎的网络调查网站有问卷星、问卷网等。

曹洁冰对读者问卷调查进行分析,提出了简易的编码设计和数据分析方法,并且与其他编码方法不同在于在多选(定向)排序题的编码中增加一个空白位,用来区别是否排序[9]。武庆玲将开放题根据是否适宜编码、是否需要抄码分成了三种情况:回忆、心里描述等开放题不适合编码,最好选择在 Excel 中根据题目与问卷编号交叉抄录文字;品牌、城市等开放题回答清晰,能直接进行编码;口味、满意度等开放题需要提供编码表[10]

程曦通过运用非参数统计检验知识,使用多重二分法的编码方法,从而使得多项选择题的数据可以用二元完全区组数据表示,即问卷区组中0表示没有被选中,1表示被选中[11]。张世玉等人对社会调查数据分析时,对于多项选择题的统计,引入了数据挖掘领域中的关联规则分析方法,这有助于弥补传统的统计方法的不足[12]

  1. 国外研究现状

国外方面美国的网络调查应用居于领先地位,国外比较受欢迎的调查网站是surveymonkey,它可以在线制作问卷、进行结果分析,成立于1999年,它包括多种类型的Q/A模组,内建的题库模组设计包括下拉选单、评分量表等,可供使用者编制不同题型的题组。功能非常强大,界面友好。

Senderovich等人提出了一种交互式技术从而对开放式问题的回答进行分类,并且提出了具有对应于域要求的属性的编码过程,把机器学习、文本挖掘技术作为编码器工作中的辅助工具,从而实现工作量最小化[1]。Jane Fielding等人详细阐述了调查编码的过程,并且使用定性软件从开放式问题中获取更多的分析价值,详细解释了涉及的程序和实际考虑因素。定性软件通过允许用户快速回到提取的上下文来检查数据减少以及分析中所做的修改,最后通过数据准备、编码、支持分析、展开分析等步骤后,证明定性软件可以成为“开放”开放式调查数据的一种有效方式[2]

1.3 设计内容

本次开发将以实现海量数据的自动化、智能化、规范化为目标,开发出一个功能完善、扩展性较强、易用并且稳定的市场调研半开放题自动处理系统平台。实现对问卷的管理功能;实现对各种问卷调查中海量半开放题的识别、自动勘误编辑、选项回填与增填功能。本设计完成了以下任务:

1)设计并实现问卷管理功能,主要用于对问卷项目的新建、搜索、上传、导出、备份、还原等操作。

2)完成了对各种海量半开放题的识别、编码、排序/搜索、导出、自动勘误编辑、选项回填与增填功能。

3)完成了对勘误表的新建、归入、移出、编辑、搜索、删除、导出功能,设计了对勘误表编辑的“开锁”和“关锁”两种状态,并实现了对勘误表中相关条目的添加、修改、删除、上色等功能。

1.4 论文章节安排

本文共有七章,具体章节安排如下:

第一章:绪论。介绍了本次研究的背景及意义,分析了国内外的研究现状,提出了本平台的设计内容。

第二章:系统分析。明确系统的需求,并从技术可行性、操作可行性、经济可行性三个方面详细分析了本平台的可行性。

第三章:系统总体设计。本章提出了系统的设计思路,并分别从问卷管理和半开放题编码管理两个方面详细介绍了功能模块的设计方案。

第四章:系统详细设计。本章详细进行了功能模块的设计、接口设计和数据库设计。

第五章:系统开发与实现。本章介绍了平台的开发环境,以及使用的关键技术以及处理方法,然后介绍了问卷管理和半开放题编码管理的功能实现方法。

第六章:系统测试与运行结果。本章使用功能测试的方法对系统功能进行测试,并且展示了问卷管理和半开放题编码管理两个模块的运行结果。

第七章:总结与展望。总结了本平台所做的工作,并且提出改进规划。

1.5 本章小结

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