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毕业论文网 > 文献综述 > 计算机类 > 计算机科学与技术 > 正文

基于ASP.NET的农产品交易和推荐系统的设计与实现文献综述

 2020-04-24 09:04  

1.目的及意义

目的及意义:

农产品电子商务深刻改变农业经济环境以往的农业经济以促进食品供需平衡为基础,随着农业技术的发展,人类所需要的食物早已得到满足,而剩余农业生产力,却无法在短时间内转化为金钱。电子商务的发展实现了农产品需求与生产的对接,并改变了农产品的销售方式。以往包括我国在内的大多数国家的农产品销售均采用多节销售模式,农产品从农户到消费者必须经过3~5个流通环节,而电子商务实现了农户与消费者的直接沟通,有效降低了中间流通成本,并为消费者提供了更加廉价的商品,对农业经济发展产生了重大影响[3]。随着互联网、移动技术的发展,推荐系统已经渗透到人们的衣食住行中。如何对未来做出正确的决策,为用户提供便捷访问的高质量推荐,正是推荐系统研究领域的主要目标。推荐系统广泛应用在电子商务、大规模零售业和各种知识管理应用中,不仅给运营商带来了利益,也给用户带来了诸多便利。[4]

国外的研究现状分析:

美国农产品电子商务发展模式起步早、起点高,已成为国际农产品电子商务发展模式的典范和样本。21 世纪以来,美国农产品电子商务市场销售总额逐年增加,年增长率高达 25% 左右,美国政府十分重视农产品电子商务发展模式的改革和创新工作,将农产品电子商务发展模式作为政府核心工作。

与美国相比,英国农产品电子商务发展模式起步稍晚。21 世纪初,英国进行了名为 Farmer’s Market农产品电子商务网站的设计与运用,作为英国首个农产品电子商务类网站,打破了传统的农产品流通模式。

与我国毗邻的日本已经率先进入发达国家行列,其农产品电子商务模式较为完善,主要包含了四种形式:一是批发市场。二是网络交易市场。三是网络销售超市。四是电子交易所模式。

与其他发达国家相同,澳大利亚政府将农产品电子商务发展放在核心重点位置。目前,澳大利亚农产品电子商务模式基本实现了全覆盖,农场、农户可以随时随地进行天气状况、农产品市场信息等的查询,并可以通过电子邮件等形式进行农产品的推销和购买。可以看出,澳大利亚农产品电子商务模式较为完备,基本实现了信息、资源即时共享。[15]

随着技术的发展以及各种需求,出现了越来越多的推荐系统。主要的推荐方法有基于内容推荐,协同过滤推荐,基于社会网络数据推荐,,基于关联规则推荐,基于知识推荐等。国外有许多推荐系统应用成功的案例。一些著名的推荐系统,如Amazon的个性化产品推荐、Netflix的视频推荐、Pandora的音乐推荐、Facebook的好友推荐和Google Reader的个性化阅读等。这些推荐系统应用增加了用户的体验同时提升了企业的收益。

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