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基于KNN的手写数字识别开题报告

 2020-04-18 08:04  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

一直以来,让机器具有模式识别能力一直是计算机科学家们的努力方向。

研究模式识别,是理解人类智能的本质的重要途径。

字符识别是一个典型的模式识别问题,手写数字识别具有不同字符体型相差不大,相同字符有多种不同写法,数字没有上下文关联等特点,这些特点使手写数字识别比较困难。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

手写数字识别不仅有重大的现实意义,而且有广阔的应用前景,由于当今的经济发展,金融市场发展日益加快,票据业务发展很快,例如个人凭证,支票,发票,进账单等票据都需要处理大量信息,如果这些信息全依赖人工输入,无疑会浪费大量人力物力,会造成成本高,效率低等问题。

所以,手写数字识别显得很有必要。

由于阿拉伯数字是唯一的被世界各国通用的符号,所以对手写数字识别的研究基本上与文化背景无关,研究者研究出这一技术,世界可以通用,也为各国研究者提供了一个共同探讨的平台。

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