基于递归神经网络的手写数字识别开题报告
2020-04-18 08:04
1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
深度学习（deep learning）是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。
深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法。
观测值（例如一幅图像）可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
本课题决定研究基于rnn的手写数字识别系统。
1. 基于python实现普通递归神经网络（regular rnn）。
2. 利用pyqt构建人机交互可视化界面。
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