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基于深度学习技术的常见中草药图像识别文献综述

 2020-04-18 08:04  

一、选题背景 目前,国家正在大力发展中医药事业,充分发挥中医药在我国医药卫生事业中的作用。

中医药文化是是我国医药文化的重要组成部分,它与西医文化相辅相成,成就了我国现阶段的医疗体系。

中药主要由植物药(根、茎、叶、果)、动物药(内脏、皮、骨、器官等)和矿物药组成。

如今市面上的中成药大部分是以植物药即草药为主材料,人们能接触到也大多是植物药。

如今经济水平发展迅速,人们在解决温饱之余也开始注重起养生来,用草药调理身体的人络绎不绝,市场对草药的需求被大大的提升起来。

但是由于前些年中医受到西医的冲击,沉寂了一阵子,中医从业人员逐渐减少,老前辈也相继离去,这些拖慢了中医发展的步伐,好在现阶段科技发展还算迅速,把科技的力量运用到中医药的发展上一定会产生奇妙的火花。

随着大数据的崛起,计算机技术的飞速发展,机器学习被越来越多的学者学习并研究,人们的生活开始变得日新月异,网上购物、网上点餐、电子支付、指纹识别、瞳孔识别等等一些列现象活脱脱是几年前科幻小说的具现化,人们的生活在这些技术的装点下变得舒适多彩。

,深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,主要目的为通过计算机模拟人大脑的活动来解释数据,例如图像,声音和文本。

这一技术同时也可以运用到中草药的鉴别中去,这种方法是借助计算机来存储中草药植物图像并自动实现对中草药图像的分类、检索,可以事半功倍,节省人力。

其实很多时候出现在我们身边之”杂草”很有可能是一味不起眼中药材,因为我们的不认识而与它错过,这时要是有一个对中草药能进行识别的系统就可以完美解决这个问题。

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