文 献 综 述 一、 本课题研究与开发的背景 随着物联网、嵌入式设备、无线传感网络等的快速发展，智能手机、车载设备、 可穿戴设备、平板电脑等移动终端形成了众多的传感器，这些设备拥有强大的集成感知、计算和通信能力，因此公众在日常生活中也具有越来越强大的通信、计算和感知能力。

通过一系列激励机制，利用众多传感器去完成特定的感知任务，这样的思想我们称之为群智感知。

群智感知(Crowd-Sensing)是结合众包思想和移动设备感知能力的一种新的数据获取模式，是物联网的一种表现形式。

群智感知的理念就是要无意识协作，让用户在不知情的情况下完成感知任务,突破专业人员参与的壁垒[1~5]。

二、 本课题研究与开发的目的及意义 移动感知网络通过激励用户接受感知任务并上传感知数据来获取原始数据，然后对原始数据进行加工和分析，最后完成任务。

感知任务利用了众多用户强大的感知能力，但是这些感知的敏感数据很有可能被攻击者截取，后者可以利用这些信息来达成其他谋取利益的目的。

例如在环境检测领域，PEIR提出了一种利用手机收集周围环境信息然后提供出行的参考路线，但是攻击者如果获得了这些敏感信息就很容易得知用户的出行路线。

在商务领域，MobiShop[6]利用感知网络实时手机超市商品的信息，来让用户买到更实惠的商品，但是攻击者一旦修改了这些信息，就可能误导用户的购买行为。

当用户的隐私收到威胁时，用户就会失去参与感知任务的积极主动性，因此如何保护每个用户的隐私不被侵犯是一个及其重要并且具有挑战性的问题[7~10]。

三、 国内外研究现状及分析 研究隐私保护的第一步应该先研究攻击者的攻击对象以及攻击方式等等，根据攻击者的目标不同，可以分为针对参与者隐私的诚实但好奇模型和针对数据完整性的恶意攻击模型。