1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一、研究背景 随着电子商务、社会媒体的迅猛发展, 互联网上涌现出海量的涉及社会生活方方面面的含有观点的文本信息,对这些文本信息进行有效分析, 挖掘出观点、 判别出情感倾向性, 俨然成为社会各领域的迫切需求，自然语言处理在情感分析课题上的应用已经有了比较好的起步，各界对其研究也在不断深入。

自然语言处理（natural language processing， nlp）是人工智能和语言学领域的分支学科。

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、本课题要研究或解决的问题 从信息技术发展的角度，文本情感分析技术有如下两种： 1）基于情感词典的文本情感分析，情感词典包含积极词和消极词，通过情感分析的分值计算实现情感类别输出。

然而，此种方法忽略了词语的语义信息和次序特征，在句子和篇章级别的情感分析中会丢失很多情感信息。

另外，由于语料库的局限性，分析出的情感极性存在些许偏差。