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校园车牌识别算法研究任务书

 2020-04-18 07:04  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

车牌识别算法,一般来说,处理对象是各交通线上视频监控器、摄像头等设备采集到的车辆信息视频片段和图片;具体操作是对其进行数字图像处理与分析,包括但不限于二值化、模糊处理、边缘检测、开运算、闭运算等多种手段;实现过程是综合应用数学形态学方法和图像处理成果,对汽车图像进行车牌区域锁定和内容提取。 汽车车牌作为汽车的身份证,和国民身份证一样,是车辆身份的重要凭证,具有唯一性,国家与国家之间有区别,地域与地域之间有标明。

要求设计出一个算法,对加载的车牌图像自动进行定位、字符分割、匹配等操作,输出识别结果和识别时间用时长短外,并将识别结果与车牌识别信息表中人工登记的车牌信息做比对,发现是否有误,统计识别正确率。

2. 参考文献

1. 夏良正.数字图像处理[m].南京:东南大学出版社,1999

2. 于祥.基于车牌识别的校园车辆管理系统实现[d].北京:中国科学院大学,2014

3. 王宏.印刷体汉字识别预处理的研究[d].辽宁:大连理工大学,2008

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3. 毕业设计(论文)进程安排

第1周,收集资料,熟悉语言工具,学习有关书籍文献,完成开题报告;完成专业英文资料翻译。提交开题报告,提交英文翻译。

第2、3、4、5、6周,搭建开发环境、需求分析、软件设计。

第7、8周,软件编制和调试;撰写报告(论文)。

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