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基于视频监控的船舶烟雾排放行为检测研究任务书

 2020-04-13 04:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

近年来,深度学习的发展大大促进了计算机视觉领域的研究,并产生了大量的优秀应用。目前,随着视频监控手段在水域交通领域中的广泛应用,采用计算机视觉技术实现通行船舶烟雾排放行为监测,可以大大地提高水域交通监管的自动化程度,并在一定程度减轻传统人工监管模式的工作负担。


本次毕业设计拟在深入学习深度学习相关技术的基础上,掌握深度学习在计算机视觉领域的应用方法,实现一个可以根据监控视频数据,检测航道中通行船舶是否存在着排放烟雾行为的实例系统。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 毕业设计开始后的2周内按规定的格式完成开题报告。

2. 完成与论文相关的英语文献翻译不少于2万英文(5000汉字)印刷符,译文要求无原则性错误。3.要求在设计的过程中应能贯彻软件工程的思想,有计划分步骤地实施设计工作。

(1) 进行系统分析,明确系统的需求。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1. 第1-2周:对系统进行可行性和功能需求分析,确定开发环境和开发工具,设计该系统的整体框架,并撰写开题报告。

2. 第3-8周:对本系统进行详细分析和设计,对各功能模块详细设计,编写相应文档,完成核心算法的实现。

3. 第9-12周:进行系统界面设计。编写代码、调试、测试程序,提交毕业设计说明书初稿。

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4. 主要参考文献

[1] bengio, yoshua,ian j. goodfellow, and aaron courville. deep learning [m]. mit press,2015.

[2] lecun, yann,yoshua bengio, and geoffrey hinton. “deep learning [j]. nature 521.7553, 2015:436-444

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