基于人脑磁共振图像的个体年龄预测研究任务书

 2020-02-11 12:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

研究机器学习的相关知识, 提取人脑磁共振图像特征,构建分别支持向量回归、随机森林、弹性网等的回归模型,对人体个体年龄进行预测。

主要内容:

(1)对人脑磁共振图像完成特征提取。

(2)基于提取的特征采用支持向量机回归、随机森林和弹性网络的方法分别构建年龄预测模型。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)要求在设计的过程中能够按照机器学习的基本路线,有计划分步骤地进行特征选择、模型构建、交叉验证等工作。并且能够贯彻软件工程的思想,进行需求分析,模型设计,编码,测试等工作。

(2) 查阅15篇相关文献(含近五年外文3篇),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面)。

(3)设计前3周完成开题报告的撰写;翻译与选题相关的英文资料不少于2万英文印刷符号(5000汉字),并装订成册(中英文一起,带封面)。

(4) 要求按武汉理工大学理工类本科生毕业论文撰写规范撰写毕业论文,论文字数不少于10000字,上交存放有论文、英文资料翻译稿和所设计软件源代码的电子文档。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1) 2019/1/20——2019/2/28:确定选题,阅读文献,分析、总结、确定技术路线,完成并提交开题报告;翻译英文资料并交指导教师检查。

(2) 2019/3/1——2019/4/30:需求分析,系统架构,算法或系统设计,编码、系统测试与完善等。

(3) 2019/5/1——2019/5/25:撰写论文初稿;修改论文,定稿并提交论文评审;提交毕业答辩所需所有文档及资料。
(4) 2019/5/26—2019/6/5:准备论文答辩。

4. 主要参考文献

(1)周志华. 《机器学习》. 清华大学出版社.2016

(2)magnus lie hetland. 《python基础教程(第3版)》.人民邮电出版社.2018.2

(3)李继民. 《计算机专业毕业设计(论文)指导》. 清华大学出版社.2017.7

(4)张海藩. 《软件工程导论》.北京:清华大学出版社. 2013.8.

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