1．基于用来开发java web程序的spring框架设计一款新闻推送软件，这款软件可以根据用户的设置向用户推送符合用户兴趣的内容。

2.推送内容时需要体现出基于深度学习开发出的文本信息分类技术对于推送内容的影响，包括对内容与用户兴趣设置相关程度的筛选排序和对有作弊嫌疑的文本筛除。

3.系统文档应能详细、准确的反映整个研究。文档格式应尽可能规范，易读易懂，叙述问题准确。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1）2019/1/19—2019/2/28：查阅有关参考资料并完成开题报告；翻译英文资料（不少于5000汉字），并交予指导教师检查。

2）2019/3/1—2019/4/30：熟悉所选用的开发平台，运用所学的软件设计理论，完成整个系统的前期设计工作。

3）2019/5/1—2019/5/25：进行系统的编码、调试、集成、测试工作。其中第10周左右(2019.5.4-5.8)进行毕业设计中期检查，需要提交论文前三章和毕业设计框架。

4. 主要参考文献

1. 陈波.基于循环结构的卷积神经网络文本分类方法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2018,30(05):705-710.

2. 齐凯凡. 基于卷积神经网络的新闻文本分类问题研究[D].西安理工大学,2018

3. 葛萌,黄素萍,欧阳宏基.基于Spring MVC框架的Java Web应用[J].计算机与现代化,2018(08):97-101