1. 毕业设计（论文）主要内容：

1. 对自然语言处理领域的事件检测任务进行研究，包括主流算法、最新研究进展、经典数据集和评价指标等方面；对机器学习、神经网络算法进行研究，分析模型结构和理论原理。

2. 实现端到端的文本事件检测模型，使用自然语言处理技术对实验数据进行数据解析、窗口编码、词嵌入等预处理模块， 使用机器学习相关理论实现事件检测核心算法。

3. 完成模型开发，并对模型性能进行评估，对模型可用性进行测试。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；

2.认真填写周记，完成1500字开题报告；

3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1. 2019/1/11—2019/1/22：查阅参考文献，明确选题；

2. 2019/2/18—2019/3/7：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告,翻译英文资料；

3. 2019/3/8—2019/4/5：熟悉所选用的开发平台进行需求分析，算法或系统设计，分析、比较或实现等；

4. 主要参考文献

1. 统计自然语言处理（第2版），宗成庆，清华大学出版社，2013
2. Natural Language Processing with Python，Steven Bird，Ewan Klein amp; Edward Loper, O'REILLY，2009
3. 机器学习，周志华，清华大学出版社，2016
4. 统计学习方法，李航，清华大学出版社，2012