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文本事件检测算法研究与实现任务书

 2020-02-11 12:02  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1. 对自然语言处理领域的事件检测任务进行研究,包括主流算法、最新研究进展、经典数据集和评价指标等方面;对机器学习、神经网络算法进行研究,分析模型结构和理论原理。

2. 实现端到端的文本事件检测模型,使用自然语言处理技术对实验数据进行数据解析、窗口编码、词嵌入等预处理模块, 使用机器学习相关理论实现事件检测核心算法。

3. 完成模型开发,并对模型性能进行评估,对模型可用性进行测试。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(含近五年外文3篇),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);

2.认真填写周记,完成1500字开题报告;

3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1. 2019/1/11—2019/1/22:查阅参考文献,明确选题;

2. 2019/2/18—2019/3/7:进一步阅读文献,并分析和总结;确定技术路线,完成并提交开题报告,翻译英文资料;

3. 2019/3/8—2019/4/5:熟悉所选用的开发平台进行需求分析,算法或系统设计,分析、比较或实现等;

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4. 主要参考文献

1. 统计自然语言处理(第2版),宗成庆,清华大学出版社,2013
2. Natural Language Processing with Python,Steven Bird,Ewan Klein amp; Edward Loper, O'REILLY,2009
3. 机器学习,周志华,清华大学出版社,2016
4. 统计学习方法,李航,清华大学出版社,2012

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