卷积神经网络演示系统设计与开发任务书

 2020-02-11 12:02
设计(论文)主要内容
卷积神经网络CNN在近些年的机器视觉领域,是最具影响力的创新结果。该演示系统能够动态演示卷积神经网络的卷积、池化、Relu和全连接及误差反向传播的计算过程,并采用经典卷积神经网络LeNet进行手写体数字识别,综合演示以上过程,手写体数字数据集采用mnist数据集。
您需要先支付 5元 才能查看全部内容!立即支付

该课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找,微信号:bysjorg 、QQ号:3236353895;