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1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

要求对系统要实现的功能进行分析，设计业务流程图。根据自身的能力，用数学编辑工具matlab实现算法。本课题归属模式识别领域，重点要求对已有算法实现、新算法的提出，以及两者的比对。算法的比对要求在图像数据集上进行，典型的图像集包括人脸，手写体，地形图像等。所得的结论应基于具体、明确的实验结果的分析和验证。实验的结果应由图形和表相结合的形式呈现，验证应包括精度，计算代价，参数分析等.

论文要求按照标准格式书写，并主要包括以下内容：

前言：介绍国内外此方面工作的研究进展，并叙述该系统的研究意义。此章是毕业论文的核心部分。

2. 参考文献（不低于12篇）

[1] h. x. wang, x.s. lu, z.l. hu, and w.m. zheng, fisher discriminant analysis with l1-norm, ieee trans. cybern., vol. 44, no. 6, pp. 828 842, june 2014.

[2] f.j. zhong and j. s. zhang, linear discriminant analysis based on l1-norm maximization, ieee trans. image process., vol. 22, no. 8, pp.3018-3027, 2013.

[3] w. m. zheng, z. c. lin, and h. x. wang, l1-norm kernel discriminant analysis via bayes error bound optimization for robust feature extraction, ieee trans. neural netw., vol.25, no.4, pp.793-805, 2014.