基于ECharts的气象数据可视化开题报告

 2022-01-14 10:01

全文总字数:2482字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

数据信息无时无刻不存在于人们的日常生活中,尤其是当今科技飞速发展的情况下,互联网进入了前所未有高速发展阶段,带动了诸如物联网、大数据与云计算新兴技术的崛起。与此同时,数据量也在数量级的迅猛增长,大数据时代已经真真切切的进入了我们的生活。尤其本校气象专业傲视群雄的情况下,气象数据更显得重要,全国乃至全球庞大的气象数据都是本校研究的重中之重,对数据进行深度挖掘和分析,从中提取珍贵信息,是当今信息科学技术领域的关键,数据可视化技术也应运而生。数据可视化技术,顾名思义,就是将各类数据转化为更容易被理解的图形图像或者表格等,此项技术在科研领域起着至关重要的作用。

数据有着复杂、冗长等一系列性质,数据可视化技术针对此特性,在总结及揭示数据规律方面就有着天然的优势,气象数据更是如此。相比较普通数据,气象数据的复杂度更高,种类更多,单纯通过数据本身挖掘其中的规律并非易事,运用数据可视化技术将这些数字数据映射为图形或表格,能够对数据进行更加合理的解释,能让研究人员更清晰的分析出数据信息,发掘有价值的结论,起到事半功倍的效果。

可视化需求是多样且庞大的,即使现在数据可视化研究已经逐渐完善,但针对不同的数据需求仍要不同的应对方案,本设计就是主要应对关于气象数据的可视化研究,设计出一个简单上手、显示良好的一个通用型系统,在本系统中,将数据转换为图形图像是关键,在此我选用由国内百度团队开发的echarts类库为可视化技术并作出相应改进。

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2. 研究的基本内容

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3. 实施方案、进度安排及预期效果

本课题的研究主要采用行动研究、实验研究、评价研究等方法。

可视化系统编写采用eclipse为ide进行研发,研究步骤及预期效果如下:

2019.3.15-3.20 收集数据,建立数据库模型、系统模型,编写一份简略需求分析书

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4. 参考文献

  1. 李翠。web前端地理数据可视化技术研究与实践 【d】上海华东师范大学,2016:1-3

  2. 王子毅,张春海,基于echarts的数据可视化分析组件设计实现【j】微型机与应用,2016,10(3):45-48

  3. 李翠,李治洪,周力杰。基于html5的webgis前端要素绘制性能优化研究

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