全文总字数：2270字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着信息技术和互联网技术的发展，人们从信息匮乏时代步入了信息过载时代，在这种时代背景下，人们越来越难从大量的信息中找到自身感兴趣的信息，信息也越来越难展示给可能对它感兴趣的用户，而推荐系统的任务就是连接用户和信息，创造价值。

设想用户想买一本《recommender systems an introduction》，用户只需要走进一家书店，寻找这本书即可。通过互联网，用户可以打开当当，在搜索框中输入书名，然后就可以找到用户想要购买的书籍，这两种方式都需要用户有明确的目的，如购买《recommender systems an introduction》或某一类别的书籍。

但是，当用户没有明确目标时，比如寻找感兴趣的音乐，用户只能通过一些预先设定的类别或标签去寻找他可能感兴趣的音乐，但面对如此之多音乐，用户很难在短时间内找出真正感兴趣的音乐。这时就需要一个自动化的工具，来分析用户曾经收听的音乐，进而寻找出用户可能感兴趣的音乐推荐给用户，这就是个性化推荐系统的工作。

2. 研究的基本内容

本论文在对java有熟练应用并且了解的基础上，计划并实现推荐算法的设计以及推荐网站的建设。

主要工作如下：

1)如何将菜谱进行结构化的处理与存储；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案：

优先学习各类推荐算法，研究他们各自的特点。考虑到java语言的优越性，再选择java语言作为开发语言，并设计出以基于内容的推荐算法为基础的推荐网站。

4. 参考文献

1. 冯先成,李德骏.《计算机网络及应用》[m].华中科技大学出版社.2011,7.

2. 王国霞, 刘贺平. 个性化推荐系统综述[j]. 计算机工程与应用, 2012, 48(7):66-76.

3. 吴丽花, 刘鲁. 个性化推荐系统用户建模技术综述[j]. 情报学报, 2006(1):55-62.

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