基于K-匿名模型的个人隐私保护技术的研究开题报告

 2022-01-11 04:01

全文总字数:1503字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

在人们的日常生活中,有许多公司或组织需要定期对外发布数据。

比如股市需要定期发布股票行情,高等院校要向外发布科研成果,等等。

近十年来,随着科学技术,尤其是计算机技术的飞速发展,人们迎来了大数据时代,对数据的收集与分析变得越来越便利。

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2. 研究的基本内容

本文将介绍几种基于K-匿名模型的算法,对它们的实现机制进行阐述与分析比较,并简要介绍当前匿名隐私保护的主要研究方向以及未来隐私保护数据发布的研究热点。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本文将选取几种目前较为成熟常用的k-匿名算法,对它们进行代码的分析和阐述,并进行比较。

进度安排:

2018年12月底完成论文数据的收集分析

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4. 参考文献

1.sweeny l. k-anonymity: a model for protecting privacy [j]. international journal on uncertainty, fuzziness and knowledge-based systems, 2002, 10(5): 557-570

2.一种基于子空间划分的最优k_匿名动态规划算法_吴英杰

3.一种k_means算法的k值优化方案_吴艳文

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