雾霾地面监测数据采集与入库管理系统研究与开发开题报告

 2022-01-09 10:01

全文总字数:1014字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

选题的目的:研究与开发一个雾霾地面监测数据采集与入库管理系统,完成雾霾相关数据的实时采集和汇总管理的。

选题的研究意义:近几年,“雾霾”一词频繁出现在人们的视野中,很多老百姓“谈霾色变”。随着雾霾问题日益受到关注,对于雾霾问题的深入研究也显得愈发必要,而在大数据时代,信息化的手段为雾霾相关数据的实时采集和汇总分析提供了便捷。雾霾地面监测数据采集与入库管理系统的建立使大范围长时间内庞杂的雾霾相关数据变得井井有条,利于对数据进行分析观察,便于推测雾霾天气的变化趋势,有助于对比发现雾霾变化的潜藏规律,为推进雾霾相关的深入研究提供数据支持。

国内外研究现状

目前,国内许多天气研究重点实验室开始尝试基于大数据与移动互联网提供气象服务,城市管理部门也根据初步的雾霾数据分析采取相应的治霾手段。而由微软亚洲研究院开发的Urban Air系统,通过大数据来监测和预报细粒度空气质量,已经实现全国70多个城市空气质量预测,并可以对京津冀、长三角、珠三角、成渝城市群未来48小时的空气质量进行预测。

2. 研究的基本内容

设计与实现一个雾霾地面监测数据采集及入库管理系统,实现指定数据源的数据解析、抓取与入库功能;设置必要的管理员账户,数据抓取进度及必要的展示,实现多线程数据采集,采用IP伪装或代理机制避免服务器IP屏蔽等限制。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案:通过学习相关语言,结合大学所学到的专业知识,本课题利用python及数据库相关知识,实现一个雾霾地面监测数据采集及入库管理系统。

进度安排:1、阅读相关文献,了解必要的基础知识和相关背景,掌握开发系统所需语言的使用;(2018.1.5-2018.3.5)2、规划系统功能模块,开始实现系统主要功能。

(2018.3.5-2018.3.25)3、完善系统其他功能,尽量提高系统抓取效率。

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4. 参考文献

《简明python教程》

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