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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

据数据统计，中国互联网市场规模正在持续稳定的增长，用户画像技术也随着互联网大数据的增长而应运而生。用户画像可以使用数据分析、数据挖掘，来构建智能推荐系统。随着网络用户与移动终端用户的增加，其消费行为与使用行为数据的搜集，给用户以合理的画像刻画，可以为后续的数据建模，用户群体划分，用户与产品的关联与推荐等作为分析数据使用，所以用户画像有着极其重要的应用场景和使用基础。因此，更加体系与完整的刻画用户画像有着重要的实践意义与应用价值。实现此用户画像技术，对于我来说也是一个可观的挑战。

2. 研究的基本内容

用户画像技术有着多种不同的实现方法，比如：数据挖掘，数据统计，等等。我采用数据统计的方法来实现用户画像技术。用户画像系统流程如下：

1.获取用来建立标签系统的用户数据

2.学习数据统计方法，代码构建用户画像系统

3. 实施方案、进度安排及预期效果

1.了解目前互联网流行的几种用户画像的方法

2.选取其中的一种方法创建用户画像

3.实现算法和代码

4. 参考文献

1.《手机用户画像在大数据平台的实现方案》 张慷 2014.02

2. 《大数据背景下用户画像的统计方法实践研究》李映坤2016.03