基于Python的影视推荐系统设计与开发开题报告

 2020-02-20 09:02

1. 研究目的与意义(文献综述)

1)目的及意义

目前,互联网发展日新月异,衍生出了像acg(animations、comics、games)这样的新兴文化产业。这种文化产业以当今迅猛发展的互联网为主要依托,发展十分快速。年轻人作为社会消费的主要部分,acg文化产业的火爆已经使得该产业的收入占了国民收入的很大一部分。目前,acg文化已经融入人们的日常生活中。如:低龄群体喜爱的动漫“小猪佩奇”,青少年喜爱的动漫“火影忍者”等。[1]

随着acg文化的不断火爆,为了迎合更多青少年朋友的喜爱,很多以acg文化为主导的视频网站应运而生,国内的这种网站当属“acfun”和“bilibili”这两个网站最为出名,最具代表性。[1]这两个网站属于用户自产生内容平台,既为用户提供了大量的视频资源,同时还允许用户自行上传视频。随着用户不断的上传视频,不可避免的会造成数据量过大,造成信息过载,用户难以找到自己想要的资源,不利于网站的长期战略发展,因此必须引入推荐系统。 [2]

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2. 研究的基本内容与方案

1)基本内容:

① 推荐算法的选定。对设计推荐系统所适用的相应算法、模型进行探究。通过查阅国内外文献和相关资料,探究基础的推荐算法,在对比多种推荐算法之后,最终选用基于物品的协同过滤算法。

② 影视推荐系统的设计与实现。首先用html、css、javascript以及bootstrap3搭建出前台界面,然后选用python中的django 2.0web框架进行后台的搭建。数据库则采用轻量级且开源的数据库sqlite。

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3. 研究计划与安排

1)2019/1/19-2019/2/28:确定论文选题,收集课题有关资料,对课题进行详细的了解分析,查阅有关的参考资料并完成开题报告。

2)2019/3/1-2019/3/8:查找一份与推荐系统有关的英文文献,并翻译成中文(不少于5000汉字),交予指导教师检查。
3)2019/3/9-2019/3/15:学习利用python进行爬虫的技术,爬取视频社交网站的相关数据,并进行初步的处理,存放到mysql数据库中。

4)2019/3/16-2019/3/31:复习前端的相关知识,重点复习bootstrap3框架。将网站的前端部分搭建完成。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] 温烨伟.基于用户社交网络的视频推荐算法研究与应用[d].云南:云南财经大学,2018.

[2] 闫子琪.以微博为例浅析社交网站中的视频推荐算法[j].科技传播,2018,23:148-149.

[3] 李姗姗.基于协同过滤的视频推荐系统设计[d].江苏:南京邮电大学,2017.

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